Effiziente und optimale Bearbeitung von digitalen Interessenten-Anfragen durch Machine Learning
Jeder falsch beantwortete Lead führt zu schlechter Conversion

Die Verarbeitung von hunderttausenden digitalen Interessenten-Anfragen (Leads) stellt eine große Herausforderung für die Versicherung dar: Geäußerte Anfragen hinsichtlich Produkt- und Serviceangebote müssen schnell und mit höchster Qualität bearbeitet werden, um die Conversion zu erhöhen. Jede zu langsam beziehungsweise schlecht beantworte Anfrage stellt verlorenes Kundengeschäft dar und hat negative Auswirkung auf die Außenwirkung der Versicherung.

Schlüsselfaktor: Anreichern von Leads über Meta-Informationen

Um die hoch gesteckten Ziele zu erreichen, werden bereits existierenden Prozesse deutlich hinterfragt und neu aufgesetzt - zudem werden neuste Technologien wie zum Beispiel Support Vector Machines aus dem Bereich Machine Learning verwendet, um Anfragen zu analysieren, zu strukturieren und zu bewerten. Die Bearbeiter der Anfragen sollen dadurch optimal auf den Kundenkontakt vorbereitet werden.

Steckbrief

Branche: Versicherung

Laufzeit: Fortlaufend

Teamstärke: 7 Personen

x-cellent thinking Resulting

Unsere Schwerpunkte lagen im Requirements Engineering, Prozessdesign, Betreuung der Umsetzung, Test, Linieneinführung und Weiterentwicklung.

Technologien

Java, Hibernate, SVM, REST, SOAP, SVM, AWS

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